අද ඇකුට් මීරර් දර්පණ පරිපූර්ණ ආකාරයෙන් මූර්ජනාගාරය හෝ නිවසේ ශාරීරික චර්යා ශාලාව සඳහා එක්‍රැස් කර ගැනීම සඳහා බුද්ධිමත් අන්තර්ක්‍රියාකාරී ඩෑෂ්බෝර්ඩයක් බවට පරිවර්තනය කරන්න. රැහැන් රහිතව ඒකාබද්ධ කරන ලද LED ආලෝකය පරිමාණය (2700K - 6000K) ඔබගේ කාර්යයට අනුව ආලෝක උෂ්ණත්වය වෙනස් කර ගැනීමට හැකියාව සැලසිය හැක: දෑති ගැසීම, මුහුණු ලිපිය, ආදිය. ආලෝකය සඳහා මුදල් පමණක් නොව, පරිශීලන තොරතුරු දෘශ්‍ය මූල්‍යය මගින් ප්‍රකාශ කරන්න - කාලගුණ වාර්තා, සංස්කාරක අයිතම, සෞඛ්‍ය මිනුම් - නිරීක්ෂණය සිද්ධිය සක්‍රීය සහභාගිත්වයක් බවට පරිවර්තනය කරන්න. එබැවින් ඔබට බුද්ධිමත් දර්ශනය අහෝසි කර ගැනීමට පුළුවන.
ස්වන් දැල්ම සහිත ඉහළ මට්ටමේ ආකෘති මගින් දැක්වීම් සඳහා 98% නිරවද්‍යතාවක් ලබා දෙයි. පූර්ණ භාෂා සැලකිල්ල (NLP) සමඟ යොදුණු උපාංග හා දර්පණ විධාන සඳහා දැක්වීම් තේරුම් ගැනීම සිදු වේ. උදාහරණයක් ලෙස, යෝග අභ්‍යාසයක් සඳහා දීප්තිය අඩු කරන්න වැනි සන්දර්භය අනුව ඇති විධාන තේරුම් ගැනීමට NLP ශක්තිමත් වේ. එය ඔබගේ IoT සහ ගෘහස්ථ ස්වයංක්‍රීයතා පද්ධති සමඟ සම්බන්ධතාවයෙන් පවතී. මෙම දර්පණ ජෛවමාන පද්ධති සඳහා මධ්‍යස්ථාන වශයෙන් ක්‍රියා කරයි. එහි ඇති සෙන්සර වලින් ලබාගන්නා ජෛවමාන දත්ත මගින් තරමත් ඔබගේ තාපන පද්ධති හෝ විදුලි දැල්ලන් සමඟ එක් වේ.
ඇකුට් මීරර් matter හෝ Zigbee වැනි සාමාන්‍ය ප්‍රෝටෝකෝල භාවිතයෙන් එකවර උපාංග 32ක් දක්වා පාලනය කළ හැක. පාලන පුවරු මෙන්ම දත්ත එක් කර ගැනීමේ උපාංග ලෙස ක්‍රියා කිරීම මගින් ඔබගේ උදේ මුහුණත් සංස්කරණ රටාවක් කෝපි නිෂ්පාදකයක් සඳහා දැක්වීමට ද හැකිය. එමෙන්ම ඔබගේ ප්‍රිය HomeKit පරිශීලකයන්ට එය සඳහා දැක්වීම් ඇසිය හැකි බව සලකන්න. Philips Hue දීප්ති ප්‍රෝෆයිල සැකසීම හෝ ව්‍යායාමයකට පසු Roomba පිරිසිදු කිරීමේ චක්‍ර සැකසීම වැනි දෑ ද ඇතුළත් වේ.
ස්මාර්ට් දර්පණ සඳහා ප්‍රබල හේතු කිහිපයක් ඇත, විශේෂයෙන් විශාල ගෘහ ස්වයංක්‍රීයතා රූපය සම්බන්ධයෙන් එය සලකා බැලූ විට. අන්තර්ගත කිරීමේ මිල මධ්‍යන්‍යයෙන් $2,500-$4,000 (සාමාන්‍ය දර්පණ වලට වඩා 65% වැඩි) වන අතර, භාවිතයේ ආධාරයෙන් ඉතිරි කිරීම් තුන් අවුරුදුවල දී මෙම අන්තරයෙන් 43% දක්වා පිරවී යයි, ඒ බලශක්ති නිරෝධනය කරන LED පද්ධති සහ ඒකාබද්ධ කාලගුණ සෙන්සර හරහා HVAC පද්ධති මත පවතින භාර අඩු කිරීම මගින් සිදු වේ. මධ්‍යය ලෙස ක්‍රමාකාරක ගෘහ අතිරේක ප්‍රතිඅනුබෝධයක් ලෙස ඒවායේ ස්ථානය අගයට එකතු වී ඇත—74% පමණ පරිශීලකයන් දැන් වෙනම අතිරේක ටච්ස්ක්‍රීන් මිලදී නොගැනීමට තීරණය කරන බව සඳහන් වේ. භූමි ඉඩන් දැක්වීමේදී ඒවායේ භාවිතය වඩා හොඳින් ප්‍රකට වන අතර, අධිමිත්‍රමය ලිස්තු සමඟ ස්මාර්ට් දර්පණ භාවිතා කිරීම නිසා වෙනත් දැක්වීම් සමඟ සැසඳීමේදී විකුණුම් මිලට 2.1% ප්‍රීමියම් ප්‍රතිඵලයක් ලැබේ.
ස්මාර්ට් මිරර්ස් සම්බන්ධව සූපරිචිත දෙය නම්, උදාහරණයක් ලෙස, තනි ක්‍රියාත්මක ශාරීරික මෙහෙයුම් යන්ත්‍ර වලට වඩා වෙනස් වීම වන්නේ $3,500 සිට $5,200 දක්වා පරාසයක මිලක් සමඟ අභ්‍යාස ඔබ්බෝධනය සහ අභ්‍යාස මාර්ගෝපදේශනය සහ ගෘහ ස්වයංක්‍රීයතාව ඒකාබද්ධ කර ගැනීමයි. චලිත කොටස් රහිතව පාරිභෝගික ඇමුණු යන්ත්‍රවලට වඩා 60% අඩු පවත්වා ගැනීමේ ප්‍රමාණයක් පවත්වා ගනී. AI-අභ්‍යාස මගින් පරිශීලකයින්ගේ 70% කට වැඩි ප්‍රමාණයක් ශාරීරික මෙහෙයුම් සිදු කරන අතර $15,000 විශේෂඥ මට්ටමේ යන්ත්‍ර සමඟ සාපේක්ෂව සමාන සෞඛ්‍ය ප්‍රතිඵල ලබා ගනී.
2018 දී ඩොලර් මිලියන 1800 ක වටිනාකමක් ඇති Smart mirror වෙළඳපොළ පූර්වානුමානය කරන ලද්දේ 2034 දී ඩොලර් මිලියන 6800 ක වටිනාකමක් දක්වා වැඩිවීමක් ඇතිවන බවත්, 2018-2034 කාලය තුළ දහසත් දෙවන දහය දක්වා වූ CAGR සමග වැඩිවීමක් ඇතිවන බවත්, එයට හේතුව smart home භාවිතය වැඩිවීම (නව නිර්මාණ ගෘහ වල 49%ක් IoT-ready surfaces සහිත smart home වලින් සමන්විත වන අතර AI analytics සහ efficiencies වඩා හොඳ ය. නව ඉදිරිපත් වන වෙළඳපොළවල් විශේෂයෙන් උණුසූපිරි — මධ්‍යම ප්‍රාන්ත ඉල්ලුම වැඩිවන අතර අවිරාමයක් රහිතව වාර්ෂිකව 31% ක් වැඩිවීමක් දක්නට ලැබේ. මෙම අංශයේ ඉහළ මට්ටමේ හැසිරීම නිසා ආයෝජකයන් විසින් අවධානය යොමු කළ යුතු ප්‍රධාන ප්‍රතිඵලයක් වන්නේ Smart mirror වල ලාභ සාධ්‍යය traditional home automation මගින් පරිශීලන අනුව වාණිජ අපේක්ෂාවන් පරිදි 38% කින් වැඩි වීමයි.
නව ස්මාර්ට් දර්පණ මිලිමීටර්-තරංග රේඩාර් සහ තාප ප්‍රතිබිම්බනය භාවිතා කරමින් ස්පර්ශනය තිත්තුවෙන් වාසි විධියක් මගින් ශරීර ගතික සංඥා 12ක් මැනයි. ස්මාර්ට් ඔිත්තවල් වැනි දැවිය හැකි උපාංග සිතියම් විට දැරිය යුතුවන තරම් දැඩිව දේහය සම්බන්ධතාවයට අවශ්‍ය නොවන මෙවැනි පද්ධතීන් පරාවර්තන විශ්ලේෂණය මගින් HRV, ශ්වාස රටා, සහ කුඩා ප්‍රකාශන වල වෙනස්කම් නිරීක්ෂණය කරයි. 2022 වර්ෂයේ දී සිද්ධ වූ ප්‍රතිවිධි පරීක්ෂණයකදී, මෙවැනි ආලෝක සංවේදක උපකරණ විසින් අපස්මාරික ප්‍රකෘති විකාරයේ පූර්ව ලක්ෂණ 94%ක් සටහන් කර ගැනීමට ැකි අතර, මෙමගින් දර්පණ පද්ධති මගින් සෞඛ්‍ය පරීක්ෂණ ක්‍රමයක් ලෙස භාවිතා කිරීම සඳහා මාර්ගය ලබා දෙයි.
ජීව මාපන දත්ත සම්භාව්‍ය පරිසරීය සාධක වලට සාපේක්ෂව සැසඳීමෙන් යුත් උපාංග අභිරුචිකරණය කළ සෞඛ්‍ය ຺ෝජනා නිර්මාණය කරයි. එක් පද්ධතියක් ලිපිඩ ආර්ද්‍රතාව තත්පරිකව විශ්ලේෂණය කරමින් පරිශීලකයාගේ ජල ප්‍රමාණ මතක් කිරීම් වෙනස් කරයි. පරිශීලකයාගේ පේෂිය දෘඪතාව අනුව හැඩයොග අනුක්‍රම යෝජනා කරයි. පරිශීලකයන් විසින් ලබා දී ඇති සෞඛ්‍ය ຺ෝජනා වලට අනුගමනය කිරීම 5 ගුණයකින් වැඩි විය හැකි බව පර්යේෂණ ප්‍රකාශ කරයි. මෙය සිදු වන්නේ 83%ක නිර්වචනයක් සහිත ආකෘති භාවිතයෙන් ය.
ස්මාර්ට් දර්පණ වල වෛද්‍ය විනිශ්චය ශක්තිය පද්ධතිගත ලක්ෂණ අනුගමනය කිරීමෙන් පෙන්වා දෙයි.
| පරීක්ෂණය | රෝග ආරම්භක හඳුනාගැනීමේ ශක්තිය | ක්ලිනික් වලින් සත්‍යාපනය |
|---|---|---|
| ඇසි පාලන වල වෙනස්කම් | මධුමේහ ජනිත ඇසි පාලන රෝගය සඳහා 6 මාස කාලයක් පූර්ව නිර්ණය | 89% විශිෂ්ටතාව (NIH 2022) |
| මුහුණු අසමමිතිය | තුවාල වැළඳීමේ අවධියට 72 පැයක් පූර්ව නිර්ණය | තුන්වන පරීක්ෂණ දැනටමත් දිගේ |
| ත්වක් රංග වෙනස්කම් | රක්ත පරීක්ෂණ වලට අට සතියකට පෙර යකඪතා අඩුවීම දැනුම් දීම | EU වෙළඳපොළවල මාර්ක් කර ඇත |
ඇතුලත් වන්නේ භාවියේ අද ආයතනයේ 2023 වර්ෂයේ වෘත්තීය ලේඛනය , නිරන්තර ගෘහ විද්‍යුත් සංඥා නිරීක්ෂණය ශ්‍රේණිගත අවධි අනුව අසාමාන්‍ය චිකිත්සා අවසර ගණන 19% කින් අඩු කර දැමිය හැක.
සූක්ෂ්ම හා පුද්ගලික ස්ථානවල වැඩි දියුණු සහ පරිබෝධක ස්ථාන භාවිතය සඳහා, අද්‍යයන් නිර්මාණය කරන ලද ඉතා යථාර්ථ හා පරිමිත ඉඩ ගත ක්‍රමවේදයක් සහිත ශ්‍රේෂ්ඨ ජීවනශෛලී ගෘහස්ථ ශාරීරික මෙහෙවර උපාංග තුළ 4K ශාරීරික පුහුණු ස්ට්‍රීමිං, ජෛව මාපන අනුගමනය සහ පරිශීලකයාගේ පිලිවෙලට අනුව දැරිය හැකි ආකාරයේ අන්තර්ජාල පරිශීලක පුහුණුකරුවන් හෝ කණ්ඩායම් පාඨමාලා ආකෘති ඇත. මෙම උපාංග ඉතා කුඩා අවකාශයක එනම් 18 අඟල් ගැඹුරකින් යුත් කාචයක් තුළ පමණක් ඉඩ ගනී. මෙය ප්‍රමුඛතාව අනුව ප්‍රමාණවත් ලෙස ඉඩ අඩු කරයි (65%). මෙහෙයුම් පරිමාණය අඩු කර ගැනීම සඳහා පරිශීලකයන්ට ප්‍රධාන ලක්ෂණ වන විචල්‍ය ප්‍රතිරෝධ බෑන්ඩ හෝ අන්තර්ගත බරවල් ඉදිරිපස පෙනෙන ලෙස පිහිටුවීමට අවස්ථාව ලබා දෙන මොඩියුල් සැකිලි පද්ධති භාවිතා කිරීම සිදු වේ. 2025 වර්ෂයේ IoT ගෘහස්ථ ශාරීරික පුහුණු වාර්තාව පෙන්වන්නේ ද්විත්ව කාර්යයන් සහිත ගෘහස්ථ උපාංග (උදාහරණයක් ලෙස, බිත්ති දර්පණ සිරුරු පරික්ෂණ උපාංග සඳහා භාවිතා කළ හැකි ආකාරයට පිළි කිරීම) ඉඩ ප්‍රමාණය 40% දක්වා අඩු කරයි, නමුදු ප්‍රමුඛ ලක්ෂණවල 90% පවත්වා ගැනීමට අවස්ථාව ලබා දෙයි.
ඉතාත් හොඳම ප්‍රතිඵල ලබා ගැනීම සඳහා, පුහුණු ස්ථානයේ මානයන් උපාංග නිර්දේශන සමඟ සසඳා බලන්න - බොහෝ ඉහළ සිට ප්‍රතිපල ලබා දෙන ආකෘති සඳහා ආරක්ෂිත චලනය සඳහා 30 අඟල් අවකාශයක් අවශ්‍ය වේ. සලකන්න CNET හි ගෘහස්ථ ශාරීරික පුහුණු උපාංග මාර්ගෝපදේශ ඉඩ සීමිත අවස්ථාවන්හි මිලදී ගැනීම් සඳහා 18 මාස පමණ අපේක්ෂිත ලාභ දර්ශක භාවිතා කිරීමට යෝජනා කරයි.
නව පරම්පරා සම්බන්ධතා නියුක්තිකරණ තාක්ෂණයක් ඔබගේ පවුල් සාමාජිකයන් 3 දෙනාටම එකවර මිරිදාලයේ දෘශ්‍ය අනුව වෙනස් වූ ක්‍රීඩා ප්‍රමිතීන් බැලීමට අවසර දෙයි. චලන-අනුගමන ඇල්ගොරිතම පරිශීලකයන් හඳුනාගන්නා අතර උස, බර පරාමිතීන් සහ දැරිය හැකි උපාංග (ස්මාර්ට් ඔිත්ත, HR මානයන්) හි දත්ත භාවිතා කරයි. මෙමගින් සමාජ හයිට් හෝ සූර්ය පාඨාන් සඳහා පෞද්ගලික මාර්ගෝපදේශනයක් සැපයිය හැකිය. වර්ථමාන වෙබ් පරිභ්‍රමණ පද්ධති යට දත්ත සම්ප්‍රේෂණ යතුරු අඩු කර 200ms ට අඩු කරයි. මෙය සම්බන්ධ පරිපූර්ණතා පරික්ෂණ වේලා ආකෘති සංශෝධනය සඳහා ඉතා වැදගත් වේ.
2024 ක්‍රීඩා අධ්‍යයන ප්‍රකාශනයේ ප්‍රධාන ප්‍රතිවේදනයක් අනුව මෙම උපාංගය භාවිතා කරන ලද ගෘහස්ථ පරිසරයන්හි IoT ශක්තියෙන් ඇති සමූහ නියුක්තිකරණ එකාකින් පරිශීලනය කරන පරිශීලකයන්ට වඩා 31% පමණි නිරන්තර භාවිතය දක්වන්නේ. නමුත් බෑන්ඩ්විත්ත් ඉල්ලීම් හේතුවෙන් 50Mbps+ සම්බන්ධතා අවශ්‍ය වේ. මෙය ග්‍රාමීය ස්මාර්ට් ශාරීරික අධ්‍යාපන ආයතන සඳහා ප්‍රධාන සැලකිලිමත් කර යුතු කරුණකි.
ස්මාර්ට් ජිම් පද්ධතීන් සමඟ බොවෙනියක් ස්ටුඩියෝ සාමාජිකත්වයන් ($150+/මාසය) ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීම සාමාන්‍යයෙන් 18-24 මාස තුළ භාර ලක්ෂ්‍ය සම්පූර්ණ කරයි. උදාහරණයක් ලෙස: $1,500 මිරරයක් සහ $30/මාසය දැනුම් දැරීමේ ගාස්තු සමඟ 14 මාස තුළම ඔබ්බෝරා චක්‍ර ආචාරය වෙනුවට මිල දී යනවා. ප්‍රධාන විචල්‍ය:
පවත්වා ගැනීමේ ගාස්තු ආරම්භක ආයෝජනයේ 12% ක් මධ්‍යයෙන් - ව්‍යාපාරික ජිම් අලුත් කිරීමේ ගාස්තු වලට වඩා බොහෝ දුරට අඩුය. ශක්ති පරිභෝජනය දිනකට 0.8 kWh පමණ වන අතර (ඒකක LED බුබුළු 3කට සමාන), 2023 DOE කාර්යක්ෂමතා දැන්වීම් අනුව.
2034 වසරේදී $6 බිලියන් දක්වා වර්ධනය වීමට අපේක්ෂිත Smart Mirror (බුද්ධිමත් දර්පණ) මාර්කෙට් එක, දැඩි ලෙසින් වර්ධනය වන Compound Annual Growth Rate (CAGR) 12.9% පරිශීලනය කරමින් පවතී. මෙම වර්ධනය දර්පණ පරිවර්තනය කරන තාක්ෂණික ඉදිරිගාමී දේ මගින්, පූර්ව නිදැන්ම සහිත සෞඛ්‍ය මධ්‍යස්ථාන, Augmented Reality (AR) interfaces සහ Energy-efficient smart home components දක්වා ව්‍යාප්ත වී ඇත.
Smart Mirrors හි ඊළඟ පරාය යනු AR භාවිතයෙන් reflective surfaces සමඟ සංයුක්ත වීම, ඇඳුම් අංශකාරකම පරීක්ෂා කිරීම, Makeup tutorials හෝ Posture correction සඳහා interactive overlays භාවිත කිරීමයි. Early prototypes මගින් AR-led workouts හිදී workout initiation 40% පමණ වේගවත් බව පෙන්වා දී ඇත. IoT connectivity භාවිතයෙන් wearable devices වල සිට on-the-fly data retrieve කරගැනීම; user හි තනි අවශ්‍යතා වලට අනුකූලව අත්දැකීම් ලබා දෙයි.
මෙහෙයුම් ඉගනීමේ ආකෘති දැනටමත් ජෛව මාපන දත්ත (උදාහරණ ලෙස, මුහුණු සමමිතිය, තොල් වර්ණ වෙනස්) විශ්ලේෂණය කර රෝග හා පෝෂක අඩුව හෝ නින්ද විකාර ආදිය සුරැකිය හැකි මාර්ග හඳුනා ගැනීමට යොදා ගනී. 2025 වර්ෂයේ ක්ලිනික් පරීක්ෂණයකදී පූර්ව විශ්ලේෂණ සහිත දර්පණ වාර්තා ක්‍රම වලට සාපේක්ෂව යැයි දින අඩු කළේ ය. මෙම තාක්ෂණය පෞද්ගලික සෞඛ්‍ය ඉඩම් වෙත ද පුළුල් විය. දර්පණ පූර්විකා සෞඛ්‍ය උපාංග බවට පත් කරයි.
නව ආචරණ දර්පණයට ආලෝකය එල්ල වීම නිරවද්‍ය සෞර සෛල ස්ථාපනය කිරීම සඳහා ස්ථාන අනුකූල කර ගැනීම සහ දර්පණ තලය පරාවර්තන ගුණය පවත්වා ගැනීම මත අවධානය කේන්ද්‍රගත කරයි. පරීක්ෂණාත්මක ආකෘති වලදී ආලෝකයේ බලය පරිවර්තනය කිරීම මගින් ශක්ති ස්වාධීනත්වයේ 15% ක් ලබා ගැනීම සිදු විය. මෙය දෘශ්‍ය නොවන කාර්යයන් සඳහා ජාල පද්ධතියට ඇති රඳවා ගැනීම අඩු කරයි. මෙම සියලුම දේ ස්ථාපිත විශ්ව පරිසර දැරීමේ ඉලක්ක වලට සමාන විය. ප්‍රායෝගික ආකෘති හේතුවෙන් බුද්ධිමත් ගෘහ ශාරීරික චර්යා පරිසරයේදී වාර්ෂික ශක්ති භාවිතය 22% කින් අඩු විය.
"ස්මාර්ට් මිරරයන්ගේ" AR ඉන්ටර්ෆේස් සහ ශබ්ද පාලන මගින් ගුරුතර ක්‍රියාකාරී දෘශ්‍ය අවබෝධයන් එකතු වේ. 2023 ස්මාර්ට් මිරර් පරිශීලනය අනුව, ස්මාර්ට් මිරරයන් නිෂ්පාදනයේ මිල පාරම්පරික මිරරයන් වලට වඩා 60-80% පමණ ඉහළ ය. පරිශීලකයන් AI හි ක්‍රියාකාරීත්වය දීර්ඝ කරන්නට මාසිකව ෆර්ම්වෙයාරය යාවත්කාලීන කළ යුතු ය. සෑම දිනම ප්‍රකාශය සඳහා ශක්තිය භාවිතා කරන ගෘහස්ථ පරිශීලනය මූලික LED ආකෘති වලට වඩා ගෘහස්ථ විදුලි පරිශීලනය 18-22% කින් ඉහළ ය. මෙය මිරර් උපාංග වල මුල් අගය දැනටමත් ඇති වැඩි අඩුව විශාල ලෙසින් ප්‍රභාවිත කරන අතර, මුල් ආරම්භක ආයෝජනය $1,200-$2,500 සිට දීර්ඝ කාලීන ස්මාර්ට් ගෘහස්ථ ආපසු ලාභය දක්වා තීරණය කරන ගෘහස්ථ මිලදී ගැනීම් කරුවන් සඳහා මෙය වැදගත් සාධකයකි.
මුහුණත් හඳුනාගැනීම සහ පූර්ව අනුක්‍රමය යන ජෛවමාන දත්ත එකතු කිරීම බොහෝ දුර්වල ලක්ෂණ සමඟ සම්බන්ධ වේ. මෙම දත්ත උපාංග සහ අනුකූලතා යෙදුම් අතර සෞඛ්‍ය තොරතුරු යැවීම සඳහා ඉර අවසානයේ සිට ඉර අවසානය දක්වා ඇතුළත් ක්‍රමලේඛනය නොමැතිව උපාංගවල 1 කි 3 ක් පවතී යැයි ද වාර්තා විශ්ලේෂණය පෙන්වූවාය. පාරම්පරික IoT සෙන්සරයන් සමඟ ස්පෂ්ට වෙනසක් ලෙස, පරිශීලකයන්ගේ පෞද්ගලික ගණන් කිරීම් සමඟ මිශ්‍ර වූ දර්පණවල දෘශ්‍ය දත්ත සහ ඒවායේ පෞද්ගලික ගණන් කිරීම් පරිශීලකයන් විසින් (ඔවුන් විශ්වාස කරන) ඉතිරි කර ඇති දත්ත අංශ කිහිපයකින් පරිශීලකයන්ගේ හැඳිනීම ලබා ගැනීම සඳහා ප්‍රතිවිරෝධී පාර්ශවයන් සඳහා නව ද්වාර විවෘත කළ හැක. අනුකරණය කළ ප්‍රවේශ පරීක්ෂණවලදී, දර්පණ පාදකතලවල 29% ක් පරිශීලකයන්ගේ ශාරීරික චර්යා ඉතිහාසය සහ ශරීර සංයුති දත්ත සඳහා අනවසර ලිස්සා ප්‍රවේශය අවසර කළේ අඩුම ලෙස මිනිත්තු 15 කින් - පරිශීලක වාර්තා වලට අනුව මෙය ස්මාර්ට් ස්පීකර්වලට වඩා 37% කින් දුර්වල තත්ත්වයක් ලෙස සැලකිණි.
බුද්ධිමත් දර්පණ යනු විවිධාකාර දත්ත ප්‍රස්තාර කිරීම සඳහා තාක්ෂණය සමඟ සකසා ඇති අන්තර්ක්‍රියාකාරී පරාවර්තන තලයන් වන අතර ගෘහ ස්වයංක්‍රීය ක්‍රමවල සම්බන්ධ වේ.
ඔවුන්ට දැන්වීම්, කලන්ඩරයේ යාවත්කාලීන කිරීම් සහ සෞඛ්‍ය මෙට්‍රික් වර්ග වැනි තත්ත්ව සම්බන්ධ තොරතුරු ලබා දිය හැකිය. තවද, ශබ්ද අභියෝගය සහ IoT සම්බන්ධතාවය වැනි විශේෂාංග ලබා දේ.
බුද්ධිමත් දර්පණ එක්සත් කර ඇති LED ආලෝකය මගින් ශක්තිය ආරක්ෂා කරයි. මෙම ආලෝක තැබ්බීම පාරම්පරික ආලෝකයට වඩා ශක්ති කාර්යක්ෂම වන අතර ආලෝක ප්‍රමාණය අඩු වේ.
බුද්ධිමත් දර්පණ තාක්ෂණය වර්ධනය කරන නමුත්, ජෛවමාන දත්ත එකතු කිරීම සහ හුවමාරු කිරීම සම්බන්ධ ආරක්ෂක ගැටළු ඇත. මෙය ආරක්ෂිත ඇතුළු කිරීමේ ක්‍රම භාවිතා කිරීම අත්‍යවශ්‍ය කරයි.
AI, AR/VR ඒකාබද්ධ කිරීම සහ ශක්ති-කාර්යක්ෂම ැඩසටහන් වැනි තාක්ෂණික ඉදිරිගාමී භාවිතයෙන් බුද්ධිමත් දර්පණ මිලිය විශාල පරිමාණයෙන් වර්ධනය වීමට නියමිත වී ඇත.
EN
