ယနေ့ သို့မဟုတ် အခြားသော ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏ အလွတ်အလျင် ပြောင်းလဲမှုကို ဖော်ပြထားသည်။ မှန်ပြင်များကို လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စမတ်အနုမြူပြင်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပါ။ အလုပ်အမျိုးအစားအလိုက် (မျက်နှာမွှေးရိတ်ခြင်း၊ မျက်နှာတင်ခြင်း စသည်) အလင်းရောင်အပူချိန်ကို ပြောင်းလဲနိုင်သည့် အော်ဂဲနစ်ပေါင်းစပ်ထားသော LED အလင်းရောင်စနစ်များကို တပ်ဆင်ထားပြီး အလင်းရောင်စရိတ်ကို ၅၀% အထိ ခြွေတာနိုင်ပါသည်။ တောက်ပသောနေရာများတွင် တစ်ပြိုင်နက် အချက်အလက်များကို ပြသသည့် စပ်တင်မျက်နှာပြင်များ - ရာသီဥတုအချက်အလက်များ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှစ်ပတ်လည်အစီရင်ခံစာများ၊ ကျန်းမာရေးတိုင်းတာမှုများ - ကိုယ်တိုင်ပြုလုပ်ခြင်းမှ တက်ကြွစွာပါဝင်ခြင်းအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပါ။ ထို့ကြောင့် စမတ်မျက်နှာပြင်ကို စွန့်လွှတ်ပြီး ရေချိုးခန်း သို့မဟုတ် အိမ်ရှိဂျစ်မ်ကို စနစ်ကျစွာထားနိုင်ပါသည်။
မိုက်ခရိုဖုန်းမပါဘဲ မှန်ပြင်များနှင့် ကွန်ရက်ထဲသို့ ချိတ်ဆက်ထားသည့် ကိရိယာများအတွက် အမိန့်များကို တိကျစွာ အကောင်အထည်ဖော်ပေးနိုင်သည့် အသံဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်သည့် အမြင့်ဆုံးမော်ဒယ်များသည် အမိန့်များကို စာလုံးပေါင်းအတိအကျ 98% တိကျမှုဖြင့် ဖတ်တွေ့နိုင်ပါသည်။ အဆင့်မြှင့် သဘာဝဘာသာစကားကို ဖြတ်သန်းနားလည်သော စနစ် (NLP) သည် ယိုဂါအလေ့အကျင့်အတွက် မီးများကို မှောင်မှောင်ရာပြုရန် သို့မဟုတ် သင့်၏ IoT နှင့် အိမ်သုံးအထောက်အကူပြုစနစ်များနှင့် အပြိုင်အပြင် အမြဲတမ်းညီမျှနေသော အမိန့်များကို နားလည်ပါသည်။ ဤမှန်များသည် ဇီဝခြယ်လှယ်မှုများကို စုစည်းသည့် ဟပ်ဘ်များအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပြီး မှန်ပြင်အောက်တွင်တည်ရှိသော ဆဲန်ဆာများမှ စုဆောင်းထားသည့် ဇီဝအချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ သင့်၏ အပူချိန်ထိန်းစက်များ သို့မဟုတ် မှောင်ခိုများနှင့် ညှိနှိုင်းပေးပါသည်။
သို့မဟုတ် အခြားသော ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏ အလွတ်အလျင် ပြောင်းလဲမှုကို ဖော်ပြထားသည်။ matter သို့မဟုတ် Zigbee ကဲ့သို့သော စံပြပရိုတိုကောလ်များကို အသုံးပြု၍ တစ်ချိန်တည်းတွင် ချိတ်ဆက်ထားသည့် ကိရိယာများအားလုံးကို ထိန်းချုပ်ပါ။ ထိန်းချုပ်ရေးပြားများအဖြစ် အချက်အလက်များကို စုစည်းသူများအဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်ပေးခြင်းကြောင့် နံနက်စောစော အသားအရေထိန်းသိမ်းရေးအစီအစဉ်ကို ဖွင့်လှစ်ပြီး ကော်ဖီချက်စက်ကို ပြောပြပေးခြင်း သို့မဟုတ် အိပ်စက်မှုအရည်အသွေးကို တိုင်းတာသည့်အခါ ပါဝင်နေသည့် အိပ်ခန်းထဲက အိပ်ယာများမှ တိုင်းတာမှုများကို စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် ၎င်းသည် ပလက်ဖောင်းအလိုက်ကွဲပြားသော ကိရိယာများနှင့် အသုံးပြုနိုင်သည့်အတွက် သင်နှစ်သက်သော HomeKit အသုံးပြုသူများအနေဖြင့်လည်း အမိန့်များကို ပေးပို့နိုင်ပါသည် (Philips Hue မီးစနစ်ကို ပြောင်းလဲခြင်း သို့မဟုတ် လေ့ကျင့်ခန်းပြီးနောက် Roomba သန့်ရှင်းရေးစက်ကို အသုံးပြုခြင်း)။
စမတ်မှန်ဘီလူးများသည် အထူးသဖြင့် အိမ်သုံးပစ္စည်းများကို အလိုအလျောက်ဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၏ အကျယ်ပြန်သုံးသပ်မှုအရ အဓိပ္ပါယ်ရှိသည့်အကြောင်းရင်းများစွာရှိပါသည်။ တပ်ဆင်မှုကုန်ကျစရိတ်မှာ ပျမ်းမျှ $2,500-$4,000 (ပုံမှန်မှန်ဘီလူးများထက် 65% ပိုများပါသည်)၊ သို့ရာတွင် လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ခြွေတာမှုများကြောင့် သုံးနှစ်အတွင်း ဒီဇုန်းကို 43% ဖုံးလွှမ်းပါသည်။ အဲ့ဒါကို စွမ်းအင်ခြွေတာသော LED စနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ရာသီဥတုကိုစောင့်ကြည့်သည့်စနစ်များက HVAC စနစ်များပေါ်တွင် ဖိအားလျော့နည်းစေပါသည်။ စမတ်အိမ်များအတွက် စင်တာအဖြစ် တည်နေရာကြောင့် တန်ဖိုးထပ်မံရရှိပါသည်- 74% သုံးစွဲသူများက အခုတော့ အမှုန်းအကွက်များကို ပိုမိုဝယ်ယူရန်မလိုအပ်တော့ပါကြောင်းပြောပြီး အစစ်အမှန်အသုံးချနိုင်သော နယ်ပယ်မှာ အဆောက်အဦများဖြစ်ပြီး စမတ်မှန်ဘီလူးများကို အသုံးပြုသည့် အဆင့်မြင့်အိမ်များကို ဈေးကွက်တွင် အခြားမှန်ဘီလူးများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၂.၁% ပိုမိုရရှိနိုင်ပါသည်။
စမတ်မှန်များရဲ့ အံ့သြဖွယ်ကောင်းတဲ့အချက်ကတော့ တစ်ခုတည်းသော ဂိမ်းဂက်ဂျက်များနှင့် ကွဲပြားခြားနားသည့်အချက်မှာ ၃၅၀၀ မှ ၅၂၀၀ ဒေါ်လာခန့်ဖြင့် အလေးများတပ်ဆင်ထားသော မီးမျှပ်များနှင့် စမတ်မျက်နှာပြင်များကို တပ်ဆင်ထားသည့် စျေးနှုန်းများနှင့် နီးစပ်သည့် အလေးများတပ်ဆင်ထားသော မီးမျှပ်များနှင့် စမတ်မျက်နှာပြင်များကို တပ်ဆင်ထားသည့် စျေးနှုန်းများနှင့် နီးစပ်သည့် အလေးများတပ်ဆင်ထားသော မီးမျှပ်များနှင့် စမတ်မျက်နှာပြင်များကို တပ်ဆင်ထားသည့် စျေးနှုန်းများနှင့် နီးစပ်သည့် အလေးများတပ်ဆင်ထားသော မီးမျှပ်များနှင့် စမတ်မျက်နှာပြင်များကို တပ်ဆင်ထားသည့် စျေးနှုန်းများနှင့် နီးစပ်သည့် အလေးများတပ်ဆင်ထားသော မီးမျှပ်များနှင့် စမတ်မျက်နှာပြင်များကို တပ်ဆင်ထားသည့် စျေးနှုန်းများနှင့် နီးစပ်သည့် အလေးများတပ်ဆင်ထားသော မီးမျှပ်များနှင့် စမတ်မျက်နှာပြင်များကို တပ်ဆင်ထားသည့် စျေးနှုန်းများနှင့် နီးစပ်သည့် အလေးများတပ်ဆင်ထားသော မီးမျှပ်များနှင့် စမတ်မ......
၂၀၁၈ ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ ၁.၈ ဘီလီယံရှိသည့် စမတ်မီး(ကန်)ဈေးကွက်သည် ၂၀၁၈ မှ ၂၀၃၄ အထိ နှစ်စဉ် ၁၂.၉% ကြီးထွားမှုနှုန်းဖြင့် ၂၀၃၄ နှစ်လယ်ပိုင်းတွင် ဒေါ်လာ ၆.၈ ဘီလီယံသို့ ရောက်ရှိလျက် ရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ရပါသည်။ ၎င်းကို စမတ်နေအိမ်များအသုံးပြုမှု တိုးတက်လာခြင်း (အသစ်ဆောက်လုပ်သည့် နေအိမ်များ၏ ၄၉% သည် IoT-ready မျက်နှာပြင်များပါဝင်သော စမတ်နေအိမ်များဖြစ်လာမည်ဖြစ်ပြီး AI ဓာတ်ခွဲခြင်းများ ပိုမိုကောင်းမွန်လာခြင်းနှင့် ထိရောက်မှုများ တိုးတက်လာခြင်းတို့က တွန်းပို့ပေးနေပါသည်။ အထူးသဖြင့် စျေးကွက်အသစ်များသည် အပူပိုင်းဖြစ်နေပြီး အရှေ့တောင်အာရှဒေါင်းများသည် နှစ်စဉ် ၃၁% တိုးတက်မှုဖြင့် တိုးတက်လျက်ရှိပါသည်။ နေရာချွေတာနိုင်သော နည်းပညာများအတွက် မြို့ပြတိုးတက်မှုကြောင့် တောင်းဆိုမှုများ တိုးပွားလာခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက အလားအလာကောင်းသော စက်မှုလုပ်ငန်း၏ အရည်အသွေးမြင့်မားမှုကို ဂရုပြုသင့်ပါသည်။ စမတ်မီး(ကန်)များ၏ အမြတ်အစွန်းအလားအလာသည် အိမ်သုံးအလိုအလျောက်စနစ်များထက် ၃၈% ပိုမိုများပြားနိုင်သည်ဟု လုပ်ငန်းခန့်မှန်းချက်များအရ သိရပါသည်။
အသစ်ထုတ် ပေါ်လီမျက်နှာပြင်များသည် မီလီမီတာ လှိုင်းရဒါနှင့် အပူချိန်ပုံရိပ်ဖမ်းယူခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ ထိတွေ့မှုမရှိဘဲ ဇီဝဆိုင်ရာ အချက်ပြမှု (၁၂) ခုကျော်ကို တိုင်းတာပါသည်။ အမြဲတမ်း အသားအရေနှင့် ထိတွေ့နေရသည့် စမတ်နာရီများကဲ့သို့သော ဝတ်ဆင်ရသည့် ပစ္စည်းများကို မဟုတ်ဘဲ အဆိုပါစနစ်များသည် HRV၊ ရှုသွင်းရှုထုတ်ပုံစံများနှင့် ဓာတ်ပုံပြန်လေ့လာခြင်းအားဖြင့် မျက်နှာအမူအရာ ပြောင်းလဲမှုများကို စောင့်ကြည့်ပါသည်။ ၂၀၂၂ ခုနှစ်က ဆေးကုသမှုစမ်းသပ်မှုတွင် အဆိုပါ အော့ပ်တစ်ချက်ပြဳ ဆန်ဆာများက နှလုံးခုန်စည်းမမှန်မှုမတိုင်မီ လက္ခဏာများ၏ ၉၄ ရာခိုင်နှုန်းကို ဖမ်းဆုပ်နိုင်ခဲ့ပြီး မျက်နှာပြင်များကို အသုံးပြု၍ ကာကွယ်ရေးဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးစစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်နိုင်ရန် လမ်းစဖောက်ပေးခဲ့ပါသည်။
ကိရိယာများသည် ကျန်းမာရေးစီမံကိန်းများ ဖန်တီးရာတွင် ဇီဝဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို တိုက်ရိုက်နှိုင်းယှဉ်ပြီး ဒေသတွင်းလေထုအရည်အသွေးနှင့် အိပ်စက်မှုပုံစံများကဲ့သို့သော ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အချက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။ စနစ်တစ်ခုသည် အသုံးပြုသူ၏ ချို့တဲ့မှု အကြောင်းကြားစေမှုများကို လိုအပ်သလို အပြောင်းအလဲလုပ်ဆောင်ရွက်ရာတွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ နှုတ်ခမ်းအစိုဓာတ်ကို အကဲဖြတ်ခြင်းအားဖြင့် ပြောင်းလဲပေးပြီး အသုံးပြုသူ၏ ကြွက်သားများ မလှုပ်ရှားနိုင်သော အခြေအနေကို စူးစမ်းတွေ့ရှိပြီးနောက် ယိုဂါအစီအစဉ်များကို အကြံပြုပါသည်။ ကိုယ်ပိုင်အယ်လဂိုရစ်သမ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အသုံးပြုသူများ၏ ကျန်းမာရေးညွှန်ကြားချက်များကို လိုက်နာမှုသည် ယေဘုယျ မိုဘိုင်းအပ်ပ်များမှ ရရှိသော ညွှန်ကြားချက်များထက် ၅ ဆအထိ တိုးတက်ကောင်းမွန်နိုင်ပါသည်။ အဆိုပါအယ်လဂိုရစ်သမ်များသည် ၈၃% အထိ စွမ်းဆောင်ရည်ပြပါသည်။
စမ်းသပ်အစီအစဉ်များသည် စနစ်ကျသော ရောဂါလက္ခဏာများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းအားဖြင့် ပုံပြကိရိယာများ၏ ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်မှုစွမ်းရည်ကို ပြသပါသည်။
| တိုင်းတာခြင်း | စောစီးသော ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်မှု | ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အတည်ပြုခြင်း |
|---|---|---|
| သွေးကြောများ၏ ပြောင်းလဲမှုများကို မျက်စိကွက်တွင် တွေ့ရှိခြင်း | ဆီးချိုရောဂါကြောင့် မျက်စိကွက်သွေးကြောရောဂါအတွက် ၆ လကြိုတင်သိရှိနိုင်ခြင်း | ၈၉% တိကျမှု (NIH 2022) |
| မျက်နှာပိုင်းခြားခြင်း | နှစ်နှစ်ခြားသွေးတိုးခြင်း အန္တရာယ်ကို ၇၂ နာရီအတွင်း ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်း | အဆင့် III စမ်းသပ်မှုများ ဆက်လက်ပြုလုပ်နေခြင်း |
| အရေပြားရောင်စုံပြောင်းလဲမှုများ | သွေးတွင်းအိုင်ရုန်းဓာတ်ချို့တဲ့မှုကို ဓာတ်ခွဲစစ်ဆေးမှုများထက် ၈ ပတ်ရှေ့တွင် သတိပေးခြင်း | EU ဈေးကွက်များတွင် CE Marked အမှတ်တံဆိပ်ခေါ်ပြီးဖြစ်သည် |
အလိုက်အလျောက် Future Today Institute ၏ 2023 နှစ်အတွက် စက်မှုလုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ၊ အိမ်တွင်းတွင် ဆက်တန်း ဇီဝလက္ခဏာများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် အသက်အရွယ်နှင့်ဆက်စပ်သော နှေးကွေးသော ရောဂါများအတွက် ဆေးရုံတွင် အရေးပေါ်တင်းပို့မှုများကို ၁၉% လျော့နည်းစေနိုင်သည်။
ခေတ်မှီ စမတ်ဟုမ်းဂျစ် ဒီဇိုင်းများတွင် အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သြော် ဒီဇိုင်းများကို တိုင်းတာရန်လိုအပ်ပါသည်။ အဆင့်မြင့်စီစဉ်မှုများသည် 4K ကျန်းမာရေးစီးဆင်းမှု၊ ဇီဝခြေရာခံစနစ်၊ သင့်အား ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိုယ်ပိုင် သင်တန်းကျောင်းဆရာ သို့မဟုတ် အဖွဲ့လိုက်သင်တန်းပုံစံကို ရွေးချယ်နိုင်စေရန်အတွက် အနက် ၁၈လက်မ အတွင်းတွင် အချိန်ကို ၆၅% လျော့နည်းစေသည်။ မော်ကွဲပုံစံများကို အသုံးပြုသူများအတွက် ၁၀၀ စတုရန်းပေထက်ငယ်သော အခန်းများတွင် အခက်အခဲမရှိစေဘဲ အဓိကလက္ခဏာများကို ဦးစားပေးနိုင်စေရန် ဖြစ်နိုင်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ပြင်ပစီးပြီး ကိရိယာများကို ဝှက်ထားသော နံရံမှန်များကဲ့သို့ နေရာကို ၄၀% လျော့နည်းစေပြီး အရည်အသွေးများကို ၉၀% ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။
အကောင်းဆုံးရလဒ်များအတွက် သင့်အားကစားနေရာ၏ အရွယ်အစားကို ကိရိယာများ၏ အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့် တိုင်းတာပါ။ အများအားဖြင့် အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော မော်ဒယ်များသည် လုံခြုံစွာရွှေ့ပြောင်းရန် ၃၀လက်မ လွတ်လပ်မှုကို လိုအပ်ပါသည်။ စဉ်းစားပါ။ CNET ၏ စမတ်ဟုမ်းဂျစ် စည်းမျဉ်းများ နေရာကန့်သတ်ထားသော ဝယ်ယူသူများအတွက် ၁၈လပိုင်း ROI နှုန်းထားများကို အကြံပြုပါသည်။
အသစ်ပေါ်ထွက်လာသော ညီမျှခြင်းနည်းပညာသည် သင့်တို့မိသားစုဝင် ၃ ဦးအား တစ်ပြိုင်တည်းတွင် တစ်ဦးတည်းအတွက် ပုံစံထုတ်ထားသော လေ့ကျင့်ခန်းဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်အချက်များကို တစ်ပြေးညီတည်းတွင် ကြည့်ရှုနိုင်အောင် ပေးပို့ပါသည်။ အရပ်အမြင့်၊ ကိုယ်အလေးချိန် စံနှုန်းများနှင့် ဝတ်ဆင်နိုင်သော စွမ်းဆောင်ရည်များ (စမတ်နာရီများ၊ HR မှတ်တမ်းများ) ကိုအသုံးပြု၍ အသုံးပြုသူများကို မှတ်သားသိရှိနိုင်သော မိုးရှင်းတိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ အယူအဆများက လူမှုအသိုင်းအဝိုင်း HIIT သို့မဟုတ် ယိုဂါအတန်းများတွင် တစ်ဦးတည်းအတွက် လမ်းညွှန်မှုများကို ပေးပို့ပါသည်။ ယခုအသုံးပြုနေသော cloud-based စနစ်များသည် တစ်ပြိုင်နက်တည်း လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် ပုံစံများကို ပြင်ဆင်ရန်အတွက် အချိန်ကြာချိန်ကို ၂၀၀ ms ထက်နည်းပါးစေပြီး အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်ပါသည်။
၂၀၂၄ ခုနှစ်ရှိ အားကစားဆိုင်ရာ သုတေသနပြုလုပ်မှုများတွင် အိမ်တွင်အသုံးပြုသော IoT စွမ်းအားဖြင့် အုပ်စုလိုက် ပရိုတိုကောလ်များ တစ်ကိုယ်တည်းအသုံးပြုသူများထက် ၃၁% ပိုမိုမှီလာမှုနှုန်းကို ရရှိခဲ့ပါသည်။ သို့ရာတွင် စမတ်ဂျစ်မ်များကို ကျေးလှက်တွင် အသုံးပြုသူများအတွက် ၅၀ Mbps+ ချိတ်ဆက်မှုများကို လိုအပ်နေပါသည်။
ဒေါ်လာ ၁၅၀ နှင့်အထက်/တစ်လ ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ထားသည့် ဘုတိချုပ်စတူဒီယိုများကို စမတ်ဂျစ်မ်စနစ်များဖြင့် အစားထိုးခြင်းသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ၁၈-၂၄ လအတွင်း breakeven အမှတ်များကိုရရှိစေပါသည်။ ဥပမာ- ဒေါ်လာ ၁၆၀/တစ်လဖြင့် SoulCycle အလေ့အကျင့်ကိုနှိုင်းယှဉ်ပါက ဒေါ်လာ ၁,၅၀၀ တန်ဖိုးရှိသည့် mirror နှင့် တစ်လလျှင် ဒေါ်လာ ၃၀ ကုန်ကျစရိတ်ရှိသည့် အကြောင်းအရာဝန်ဆောင်မှုများသည် ၁၄ လအတွင်း ပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနိုင်ပါသည်။ အဓိက ပြောင်းလဲနိုင်သောအချက်များ-
ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုစရိတ်များသည် အစဦးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၏ တစ်နှစ်လျှင် ၁၂% ပျမ်းမျှရှိပါသည် - စီးပွားရေးရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ဂျစ်မ်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်များထက် အများကြီးနိမ့်ပါသည်။ စွမ်းအင်စားသုံးမှုသည် တစ်နေ့လျှင် kWh ၀.၈ ဖြစ်ပါသည် (LED မီးခွက် ၃ ခုနှင့် ညီမျှပါသည်)၊ ၂၀၂၃ DOE ထိရောက်ချိန်ညွှန်းတွင်ဖော်ပြပါအတိုင်းဖြစ်ပါသည်။
စီးပွားရေး အချက်အလက်များအရ 2034 ခုနှစ်အထိ ဉာဏ်ရည်စူးမှုရှိသော မှန်ဈေးကွက်သည် တစ်နှစ်လျှင် ၁၂.၉% ကြီးထွားမှုနှုန်းဖြင့် ဒေါ်လာအမေရိကန် ၆ ဘီလီယံကို ရောက်ရှိလိမ့်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားပါသည်။ ဤကြီးထွားမှုကို မှန်များကို ကြိုတင်ကုသရေးဆိုင်ရာ ဟပ်ဘ်များ၊ ပြင်ပတွန်းအားပေးထားသော အစွန်းရောင်ခြည် အင်တာဖေ့စ်များ၊ စွမ်းအင်ချွေတာသော ဉာဏ်ရည်စူးမှုရှိသော အိမ်သုံးပစ္စည်းများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသော နည်းပညာများက တွန်းလှန်ပေးနေပါသည်။
ဉာဏ်ရည်စူးမှုရှိသော မှန်များ၏ နောက်လှိုင်းသည် အလားတူပုံစံများကို ပေါင်းစည်းပေးမည်ဖြစ်ပြီး ဝတ်စုံများကို စမ်းသပ်ဝတ်ဆင်ခြင်း၊ မိတ်ကပ်သင်တန်းများ သို့မဟုတ် အနေအထားပြင်ဆင်ခြင်းအတွက် အန်တာတိတ်တို့ကို ပေါင်းစည်းပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။ စမ်းသပ်ထုတ်လုပ်ထားသော ပထမပုံစံများသည် AR ဖြင့် လေ့ကျင့်ရေးလုပ်သောအခါ ၄၀% ပိုမိုမြန်ဆန်သော လေ့ကျင့်ခန်းများကို စတင်နိုင်သည်ကို ပြသပါသည်။ ဤစနစ်များသည် IoT ချိတ်ဆက်မှုကို အသုံးပြု၍ ဝတ်ဆင်နိုင်သော ကိရိယာများမှ အချက်အလက်များကို ဖမ်းယူပေးသည်။ သုံးစွဲသူ၏ တစ်ဦးချင်းအကျိုးစီးပွားများကို တုံ့ပြန်သော အတွေ့အကြုံများကို ပေးဆောင်ပါသည်။
စက်လော့ခ်င်နီင်မော်ဒယ်များက ဇီဝအမှတ်အသားဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ရောဂါများနှင့် အာဟာရချို့တဲ့မှု သို့မဟုတ် အိပ်စက်ခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများ၏ အစောပိုင်းလက္ခဏာများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါသည် (ဥပမာ- မျက်နှာတွင် အမှန်အစားချမှု၊ အရေပြား၏ အရောင်ကွာခြားမှုများ)။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော အချက်ပြစနစ်ပါဝင်သည့် မှန်များသည် 2025 ခုနှစ်က ကလီနစ်စမ်းသပ်မှုများတွင် ပုံမှန်နည်းလမ်းများကို 18 ရက်အထိ လျော့နည်းစေခဲ့သည်။ ဤနည်းပညာသည် ကိုယ်ရေးကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များသို့ တိုးချဲ့ပေးသည့်အတွက် မှန်များကို ကာကွယ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများအဖြစ် ပြောင်းလဲလိုက်သည်။
ဆိုင်းပေါင်းသစ်များသည် မှန်က ထိတွေ့လာသော မီးရောင်ကို စုဆောင်းနိုင်စေရန်နှင့် မှန်မျက်နှာပြင်သည် ၎င်း၏ ပြန်လည်ထုတ်လွှတ်မှု ဂုဏ်သတ္တိကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်၍ ရေတို့ကို တပ်ဆင်ခြင်းတွင် အာရုံစိုက်ပါသည်။ စမ်းသပ်ထားသော မော်ဒယ်များတွင် မီးရောင်မှ စွမ်းအင်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းအားဖြင့် စွမ်းအင်လွတ်လပ်မှု၏ 15% ကို ရရှိခဲ့ပြီး မီးပြင်ပ တာဝန်များအတွက် ဂရစ်စနစ်ကို မှီခိုမှုကို လျော့နည်းစေခဲ့သည်။ ဤတိုးတက်မှုအားလုံးသည် ကမ္ဘာ့တိုးတက်မှုဆိုင်ရာ ပန်မှန်းချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးပြီး ပရိုတိုတိုင်ပုံစံများသည် အိမ်တွင်း ကျန်းမာရေးစင်တာများတွင် စွမ်းအင် အသုံးပြုမှုကို တစ်နှစ်လျှင် 22% လျော့နည်းစေခဲ့သည်။
စမတ်မှန်များ၏ AR အင်တာဖေ့စ်နှင့် အသံထိန်းချုပ်မှုများသည် လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒများကို အလေးအနက်ထုတ်ဖော်ပြသပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် စမတ်မှန်များ အခြေခံချုပ်ပိုဒ်အရ စမတ်မှန်များ ထုတ်လုပ်မှု၏ စရိတ်သည် အများအားဖြင့် မူလမှန်များထက် ၆၀-၈၀% ပိုများပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် AI ၏ လုပ်ဆောင်မှုကို ကြာရှည်စေရန် လစဉ် firmware ကို အဆင့်မြှင့်တင်ပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ အမြဲတမ်းဖွင့်ထားသော လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် စွမ်းအင်အသုံးပြုသည့် အိမ်တိုင်းသည် LED မော်ဒယ်များထက် ၁၈-၂၂% ပိုမိုကုန်ဆုံးပါသည်။ ဤအချက်များသည် ရေချိုးခန်းတွင်တပ်ဆင်ထားသော ပစ္စည်းများ၏ အရှုံးခံရမှုကို ပျမ်းမျှအားဖြင့် ၄၀% ပိုများစေပြီး အိမ်ဝယ်သူများအတွက် အရေးကြီးသော အချက်တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အစောပိုင်းတွင် $၁,၂၀၀-$၂,၅၀၀ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းနှင့် ရှေ့တန်းတွင် စမတ်အိမ်၏ ROI (အမြတ်) ကို နှိုင်းယှဉ်စဉ်းစားရာတွင်ဖြစ်ပါသည်။
မျက်နှာအတုပြင်ပုံစံ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် သွေးထုတ်ယူခြင်းဆိုင်ရာ ဇီဝဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ စုဆောင်းခြင်းသည် အားနည်းချက်အများအပြားကို ဖော်ထုတ်ပေးသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်း အချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ တစ်ခုမှ တစ်ခုသို့ ကျန်းမာရေးအချက်အလက်များ ပို့ဆောင်သည့်အခါ အဆုံးမှအဆုံးအထိ အကုန်လုံးကို ၁၃% သို့မဟုတ် ၁ မှ ၃ ကိရိယာများတွင် မရှိဘဲ ဖြစ်နေသည်ကို တွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ အခြား IoT ချိတ်ဆက်ထားသော ကိရိယာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက၊ မှန်များ၏ အမြင်အာရုံဒေတာများနှင့် ၎င်းတို့၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ အရေအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပေါင်းစပ်ပြီး အသုံးပြုသူများ၏ စိတ်ကြိုက်အတိုင်း အသုံးပြုသူများ၏ အကူအညီဖြင့် အက်ဒီတာများကို အသုံးပြုသူများ၏ အမှတ်အသားများကို ရယူရန် အခွင့်အလမ်းများကို ဖွင့်လှစ်ပေးနိုင်သည်။ စမ်းသပ်ထားသော ပြင်ပကို တိုက်ခိုက်မှုများတွင်၊ မှန်မျက်နှာပြင်များ၏ ၂၉% သည် အသုံးပြုသူများ၏ လေ့ကျင့်ခန်းများ၏ သမိုင်းကို ၁၅ မိနစ်အတွင်း အသုံးပြုသူများ၏ ခန္တာကိုယ်ဖွဲ့စည်းမှုအချက်အလက်များကို ခွင့်ပြုခြင်းမရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသည်- ၃၇% ပိုဆိုးရွားသည်ဟု စားသုံးသူများက သတ်မှတ်ခဲ့သည်။
စမတ်မှန်များသည် အိမ်အလိုအလျောက်စနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်၍ များပြားသော အချက်အလက်များကို ပြသရန် နည်းပညာဖြင့် တပ်ဆင်ထားသော ဓာတ်ပုံများကို ပြသနိုင်သော မျက်နှာပြင်များဖြစ်သည်။
အချိန်နှင့်တပြေးညီ သတင်းအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်နိုင်သည်။ ဥပမာ- ရာသီ၊ ပွင့်လောင်မှုအသစ်များ၊ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ စံနှုန်းများ စသည်တို့ကို ပေးဆောင်နိုင်ပြီး အသံဖြင့် ဖွင့်လှစ်နိုင်သော စနစ်နှင့် IoT ချိတ်ဆက်မှုတို့ကိုလည်း ပေးဆောင်နိုင်သည်။
စမတ်မှန်များသည် ပုံမှန်ထက် စွမ်းအင်ခြွေတာသော စနစ်များဖြစ်သည့် LED မီးစနစ်များကို ပေးဆောင်သောကြောင့် စွမ်းအင်ကိုခြွေတာပေးနိုင်သည်။
စမတ်မှန်များသည် နည်းပညာကိုတိုးတက်စေသော်လည်း ဇီဝအက်စ်ဒီတာများကို စုဆောင်းခြင်းနှင့် ပို့ဆောင်ခြင်းတို့နှင့် ဆက်စပ်နေသော ဘေးကင်းရေးပြဿနာများ ရှိပါသည်။ ထို့ကြောင့် စိတ်ချရသော အီးနှစ်ခြုပ်စနစ်များကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။
စမတ်မှန်ဈေးကွက်သည် AI၊ AR/VR ချိတ်ဆက်မှုများနှင့် စွမ်းအင်ခြွေတာသော ဒီဇိုင်းများတို့၏ တုးတက်မှုများကြောင့် တိုးတက်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားပါသည်။
EN
